我们依然秉持前一章的思想，对离散型变量和连续性变量进行分类讨论。
希望用数学分析的知识沟通分布函数和密度函数遇到了困难，不如直接理解密度函数来的简洁。
理解离散型向量的分布律要远比理解连续型向量的简单而且直观。
独立的意思是一个变量在任何取值下，都包括另一个变量的所有情况。
概率统计-概率论公理体系
主要讲了基本事件的辨析，概率空间的三要素。
概率统计-随机变量及其分布
数理统计倒逼了概率论的发展。
分布只是分布，他是更为抽象的东西，他描述的是一种连续数据的组织形式，无论这组数据是采集到的样本，还是理论推导的概率。虽然它们已经是某种客观现象的抽象了，但它们依然都是分布的应用。
或许不只是分布，比如说期望，方差或者其他矩，都是更高维度的抽象。