钟鼓楼

一、经典句型

1.1 论说文经典句型

1.1.1 话题引起

这个部分主要由两个部分组成，一个是引起话题的东西，即

awareness, tendency, discussion, situation, phenomenon, concern, fact

一、总论

智能体系结构（Intelligent Architecture）是我大三上学期报的一门选修课。这门课的主要实验目的是搭建一个人工神经网络（可能是卷积神经网络）的加速器。在接触这门课前我对于这个名词一无所知。

现在来看，大概是这个意思，人工神经网络是一种模拟人脑神经结构的数学模型，这个数学模型需要计算机辅助实现。但是这个数学模型跟计算机原有的冯诺依曼体系有些不搭配。我们常见的计算机一般将存储和数据处理分离，但是显然我们脑子不是这样的，我们的脑子的存储和数据架构并没有分开，而且存储的形式也不是一种固态的仓库，而更像是一种数据加工过程的趋势。所以我们考虑搭建新的硬件架构，去适应人工神经网络这个数学模型，一旦适应了，就起到了“加速”的作用，这也是被称为“加速器”的原因。

二、计算机的抽象

一、面向对象基础

1.1 定义

class Point
    def initialize(x, y)
        @x = x
        @y = y
    end
end

point = Point.new(0, 1)
puts point.is_a? Point		# true

其中 initialize 方法充当了构造器，以 @ 开头的变量是实例变量，也就是说是 Java 中的属性。

我们利用 new 方法创造一个变量，类似于一个工厂方法。如果往深里探究，应该是 new 方法是一个类对象方法，也就是说，Point 可以作为一个类，同时它也是 Class 这个类的一个对象，他作为对象有一个方法是 new 。这个 new 会调用实例方法（就是 java 中的非静态方法） new ，然后完成构造。

一、脚本语言

我似乎对于 Python 和 Ruby 强求太多了，我要让他们实现 C 的所有功能。他们确实可以实现所有的功能，但是他们的目的不是为了这个。

我也可以用 shell 实现很多复杂的算法，但是我绝对不会用他去写图着色或者动态规划。但是我使用 python 和 Ruby 的时候却又这种倾向。我不会强求 C 为我列出目录中的所有文件，但是我却会强求 python，可叹啊。

我之前似乎把语言看成了算法和架构的载体和实现，怪不得过得这么不幸福。

一、除常数优化的定义

对于任何处理器，进行除法计算所需要的时间都远远高于乘法和移位运算（当然这两者也不在一个量级上），所以我们有一种想法，就是把除法转换成乘法和移位操作，也就是

这个式子是一个很容易看懂的式子，不幸的是，这个式子是没有办法直接应用到我们的处理器上的。

如果想要应用到我们的处理器上，需要做出很多的妥协和让步，本文其实是一篇论文的注释，对于具体内容，大家可以参考论文：Division by Invariant Integers using Multiplication。

吃一口桂花糕，喝一口鸭血粉丝汤，一边回味一边听南京白局。

听完了白局，出去爬个明城墙，从中山门进城，去博物院看展。你问我去看什么?当然是看金缕玉衣咯。

穿过明故宫，经过后宰门，翻过富贵山，来到玄武湖，再走出玄武门，来到马台街，找到老王馄饨摊，用挑子敲敲碗沿，来一句：

“老板，来der辣油唉～”

从隔壁狮子桥，打包一笼尹氏汤包，老板临走千叮万嘱：

“轻轻提，慢慢移，先开窗，后喝汤哦！”

踏过王谢曾住的乌衣巷，穿过常遇春驻过的常府街，经过邓愈住过的邓府巷，走过李煜呆过的唱经楼，路过李太白驻足的金陵酒肆…

《文心雕龙》在眼前浮现，《世说新语》在心间回荡，《红楼梦》在耳边萦绕，《儒林外史》在身边环绕，《丹凤街》在下一站到达，《半生缘》在此旧梦重温。

一言以蔽之：”旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”。

一、地理

之前对于南京的地理，都是一些零散的印象，比如秦淮河，比如紫金之巅，比如虎踞龙盘，比如六朝古都。这些概念并没有和客观世界的物理概念对应起来，借着这次机会，好好收拾一下这些早就在我脑子里存放了十几年的概念。

正如上面这幅图上记录的，南京市是一个南北狭长的城市，但是对于旅游来说，景点一般就集中于上面这幅图的中心部位，也就是红圈里的几个区，这几个区并不大。之所以景点几种在这里，是因为红圈里的一部分是“古都”。