真的是十分开心的，毕竟自己终于搭建了一个“神经网络”，其成就感，简直和自己第一次写 Hello, world. ，第一次写字典树，第一次写出流水线 CPU，第一次在 ARM 上移植操作系统，第一次写出编译器后端一样快乐。当我的电脑的 CPU 利用率被这个东西拉满，风扇开始轰鸣的时候，开心的都要冒泡了。
尤其是“人工智能”这个词，在甚嚣尘上的舆论聚光灯下，已经被蒙上了一种虚妄的光晕。我回老家的时候，被问道“你会修电脑吗？”和“我会人工智能，你会吗？”的次数是一样多的。最尴尬的是，我明知道我学的东西或许并不比一个简单的神经网络浅薄，但是还是会因为自己不懂人工智能而自卑，因“外行人抢夺话语权”而闷闷不乐。转而我又会想到自己不够自信，不够有涵养，不够包容，进而跟自己更加生气。
虽然这次严格意义上讲，也并不是纯粹的手搓，老师是给了示例代码的。我的工作不过是修改一些地方，就可以满足实验的要求了。不过通过梳理代码，看到线代知识，高数知识，编程知识，数学建模知识交织在一起，也是一件很有意思的事情。这种乐趣，我觉得比上面那种“战胜自卑”的乐趣更加纯粹。
因为我没有上过走软，所以这是我第一次接触 Web 应用开发，在感觉十分新奇有趣的同时，却在编程（其实大部分时候是提需求的产品经理）总感觉自己是浮在云端的。
当我写 C 的时候我是不会这样的，我知道我写的是一门高级语言，这门语言会通过编译器编译成二进制可执行文件，二进制文件会在流水线处理器上执行，处理器会根据指令进行计算和访存，最终通过写显示器的端口输出信息，在我写 Java 的时候，我知道 Java 会先编译成 .class 字节码，然后利用 JDK 环境在 JVM 上解释执行，解释器会调用各种库，最终完成效果。
但是当我在写 html, css, javasript 的时候，我是完全没有概念的，我知道最后成果可以在浏览器上显示，但是为啥？浏览器在我的理解里，就是一个和互联网沟通的应用程序，我点开它，然后互联网就冲我挥手了，感觉似乎没有浏览器，互联网它老人家也找得到我。当我去了解后端的时候，我知道了服务器，我之前理解的服务器，就是那种深埋地下，占地和鸟巢差不多大的东西，每天都要靠全太平洋的水去降温，从事的是计算世界末日啥时候发生的重要事件，关于 URL，我以为就是一个按钮，我点一下他，互联网就来了，贼灵。
这个其实一个计算机领域很常见的现象，“封装和抽象”，人们并不需要了解每个技术的具体实现细节，只需要享受这个技术暴露在外的接口构造的抽象即可。所以将互联网理解成一个宝库一样的东西，浏览器理解成一个探寻宝库的手电，甚至将其与电视做类比，并不是一件很奇怪的事情，谁也不是先学计组，后学 C 语言的，有一个虚假的抽象不丢人。不过这层抽象和以往的抽象不同的是，这层抽象需要被几乎所有人接受，而不是像 C 一样，只需要被一部分程序员接受即可。所以“互联网-浏览器”这层抽象才那么的厚重，那么的虚幻，因为他必须简单到被所有可以上网的人理解。
智能体系结构（Intelligent Architecture）是我大三上学期报的一门选修课。这门课的主要实验目的是搭建一个人工神经网络（可能是卷积神经网络）的加速器。在接触这门课前我对于这个名词一无所知。
现在来看，大概是这个意思，人工神经网络是一种模拟人脑神经结构的数学模型，这个数学模型需要计算机辅助实现。但是这个数学模型跟计算机原有的冯诺依曼体系有些不搭配。我们常见的计算机一般将存储和数据处理分离，但是显然我们脑子不是这样的，我们的脑子的存储和数据架构并没有分开，而且存储的形式也不是一种固态的仓库，而更像是一种数据加工过程的趋势。所以我们考虑搭建新的硬件架构，去适应人工神经网络这个数学模型，一旦适应了，就起到了“加速”的作用，这也是被称为“加速器”的原因。
class Point
def initialize(x, y)
@x = x
@y = y
end
end
point = Point.new(0, 1)
puts point.is_a? Point # true其中 initialize 方法充当了构造器，以 @ 开头的变量是实例变量，也就是说是 Java 中的属性。
我们利用 new 方法创造一个变量，类似于一个工厂方法。如果往深里探究，应该是 new 方法是一个类对象方法，也就是说，Point 可以作为一个类，同时它也是 Class 这个类的一个对象，他作为对象有一个方法是 new 。这个 new 会调用实例方法（就是 java 中的非静态方法） new ，然后完成构造。