一种使用贝叶斯公式作为分类原理的 ML 监督学习方法。 目前主要用于垃圾邮件过滤。具体而言，它会统计敏感词（比如“伟哥”）在普通邮件中出现的次数，而在推销邮件中出现的次数，算出来贝叶斯概率用于指导过滤。示例如下：
