GNN

图神经网络（Graphic Neural Network）指的是输入是图（就是 Graph Theory 的意思）。而传统的 DL ，输入都是张量。

我看到一个很有趣的说法，就是张量数据的本质是在一个欧式空间中，而图论描述的是一个非欧空间（非常有道理，有没有）。

更具体一些，就是图神经网络的输入是邻接矩阵或者邻接表，而运算方式被称之为“聚合（Aggregating）”，有就是根据“邻居”的状态来更新自己的状态的操作。似乎与图计算也是类似的。