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Conda vs Pip

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包管理器

Python 的包管理器都具有隔离的功能，而且都非常明显，总是要激活一个虚拟环境的。但是都没有 lock 文件的功能，这也是他们总是需要虚拟环境的原因，因为项目无法根据像 package.json, package.lock 等文件来确定依赖。

Conda

conda 是 Anaconda 的包管理器，Anaconda 是一个 数据科学与机器学习工具集的发行版 ，这个工具集中不止有 python 的软件包，还有 R, Ruby, Lua, Scala 之类的软件包。

所以 conda 并不只是一个 python 包的管理器，只是恰好可以下载 python 包罢了，它支持一系列命令，如：

# 更新 Conda 自身
conda update conda
# 创建一个新的环境
conda create --name myenv
# 创建一个带指定 Python 版本的环境
conda create --name myenv python=3.8
# 激活环境
conda activate myenv
# 停用当前环境
conda deactivate
# 列出所有环境
conda env list
# 删除环境
conda remove --name myenv --all
# 安装包
conda install package_name
# 从特定通道安装包
conda install -c channel_name package_name
# 更新包
conda update package_name
# 删除包
conda remove package_name

此外在 conda 虚拟环境中是可以使用 pip 来安装软件包的，安装的软件包同样会被 conda 监管。但是要注意如果在 ~/.local/bin/ 下有 pip ，是有可能使用 local pip 的，此时安装的包会被安装到 local 环境，所以要用如下命令核查：

which python

如果还是不放心，可以先安装一个小包，检验它的安装目录：

pip install tqdm
pip show tqdm

在实际使用的时候我们一般使用 miniconda ，它只包括 conda 和 python ，以及其基本的依赖。而 Anaconda 预装了很多软件包。

Pip

pip 并不创建隔离环境的能力，需要依赖 python 自带的 venv 模块：

# 创建一个名为 myenv 的虚拟环境
python3 -m venv myenv
# 激活这个虚拟环境
source myenv/bin/activate
# 退出虚拟环境
deactivate

激活环境后，就可以使用 pip 了，如下所示：

# 升级 pip 到最新版本
python -m pip install --upgrade pip
# 安装包
pip install package_name
# 安装指定版本的包
pip install package_name==1.0.0
# 升级已安装的包到最新版本
pip install --upgrade package_name
# 卸载包
pip uninstall package_name
# 查看已安装的包列表
pip list
# 查看可升级的包
pip list --outdated
# 搜索包
pip search package_name
# 显示包的详细信息
pip show package_name
# 导出当前环境的所有包到 requirements.txt 文件
pip freeze > requirements.txt
# 从 requirements.txt 文件安装所有包
pip install -r requirements.txt

在使用完环境如果想保留环境，可以使用如下命令：

pip freeze > requirements.txt

等到他人使用的时候，可以运行如下命令恢复环境：

pip install -r requirements.txt

Python Version

除了软件包以外，python 的版本也很重要。特定版本的 python 下可以运行的软件包，可能切换成了另一个版本的 python 上就行不通了。

使用 conda 可以指定 python 的版本：

conda create --name myenv python=3.8

而 pyenv 也可以管理 python 的版本，如下所示：

pyenv install 3.8.0
pyenv global 3.8.0
pyenv local 3.8.0
pyenv versions

这两种方法我都不用，而是直接在 ArchLinux 上安装多个版本的 python ，如果有需要使用低版本的 python ，那么就在命令行中使用：

python3.11 -m venv venv

Wheel

我个人理解 wheel 是编译好用于分发的二进制文件，它的后缀名是 .whl ，但是为什么 python 还有编译过程？这是因为有些 Python 包中有 C 或者 C++ 拓展，所以编译好再分发，就避免了客户端的编译。

不只是 Python

不知道为什么，用 python 包管理器是可以安装一些完全和 python 没有啥关系的东西，比如说：

pip install pyright
pip install cmake

我觉得这个性质很有用，是因为在服务器上常常没有 root 权限，而且也没法用 Docker ，所以安装很多东西都非常不方便。这个时候用 python 包管理器来安装就很方便了。

从这个角度看，虽然 conda 比 pip venv 要笨重，但是它可以安装各种其他语言的包，更加方便。我在实践中遇到了一个需要安装 python3-dev 的需求，但是没法 sudo ，用 pip venv 没有办法解决，而用 conda 根本没有需要解决。

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